他们认为多模态学习可能是未来的前沿，希望未来训练目标更全面，包括文本和其他感知信息，使模型更全面地理解人类文明。极氪在豪华新能源领域的优势，与吉利汽
在青年菁英分享会环节，他分享了机器人自监督学习、机器人自主建模、仿生人形机器人交互等一系列前沿研究成果。在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极
对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未
现场最靓的仔当属机器人——TA无所不能，扮演起了售货员、流水线搬运工、微创手术医生、爆米花操作员、啦啦队
我的问题是，目前合作的眼镜研发进度如何？您之前提到的新计算平台进展如何？进展速度是否比您预想的要快？另外
赵翔指出，当下已进入第四次人工智能浪潮的深水区，随着多模态、长链推理等关键技术持续突破，大模型能力不断拔
